强迫输出与渐进式迭代
#7 :AI 能更好的整理无序的信息,帮助自己提出更好的问题。知识的结构化需要不断的迭代,信息不是知识。
在音乐里有一个概念叫作 Loop,往往是一段循环的旋律或者节奏来帮助对象快速进入旋律想表达的形态。在知识循环里也是一样,也有 intro,loop,reverse,bridge。我挺享受这种知识的乐章,就像谱写一段旋律一样,学习本来就不是枯燥乏味重复的填鸭。
现在的流程:
- 第一次迭代:Readwise 阅读,高亮
- 第二次迭代:Journal 记录,Memo 记录,Clip 摘录,通过迭代会让信息更原子化,同质化的信息会被自然的过滤
- 第三次迭代:Wiki 原子化笔记,将信息固定成结构化知识
- 第四次迭代:Blog 输出
需要优化循环的逻辑,适当插入 AI 帮助思考、提问的环节。每一个环节都需要高度同步自己的思维,用双链、标签、高度原子化的概念替代搜索和复杂的检索。让孤岛信息 orphan information 能够自然的融入原子化的循环流程。孤岛信息就像需要被优化和谐的音符。